Plateforme d’imagerie biomédicale (pIBIO)
Une large gamme d’équipements et de compétences en imagerie dédiée à l’étude du vivant : préparation des échantillons, acquisition d’images et traitement des données.
Plateforme d’imagerie biomédicale (pIBIO)
Une large gamme d’équipements et de compétences en imagerie dédiée à l’étude du vivant : préparation des échantillons, acquisition d’images et traitement des données.
Plateforme d’imagerie biomédicale (pIBIO)
La plateforme pIBIO est une unité d'appui à la recherche (UAR3767) organisée autour de deux composantes : l’imagerie chez l’Homme et l’imagerie préclinique. Elle a pour mission de mettre à la disposition de la communauté scientifique, académique et industrielle, les équipements en imagerie biomédicale de l’Université de Bordeaux. Pour cela, elle s’appuie et travaille en forte interaction avec les unités de recherche spécialisées dans le domaine de l’imagerie en conditions physiologiques. La plateforme s’est constituée autour d’un parc d’instruments très récents dans le domaine de l’IRM préclinique et clinique.
Expertises et services
- Conseil et expertise dans le domaine de l’imagerie biomédicale,
- Mise à disposition d’équipements d’imagerie,
- Acquisition, traitement d’images et de données,
- Conseil et accompagnement pour l’expérimentation animale et chez l’Homme,
- Formation aux bases physiques de l’IRM, à la découverte de nouvelles techniques d’imagerie préclinique, à la sécurité en IRM…
Moyens et équipements
- IRM Siemens Prisma 3T dédiée à la recherche chez l’Homme et le primate non humain,
- IRM préclinique 0.2T, 4.7T et 7T,
- RMN à haute résolution 11.7T.
Comment soumettre un projet ?
Pour soumettre un projet à pIBIO, rendez-vous sur le site internet de la plateforme. Complétez ensuite le formulaire : nom et description du projet, contacts, équipements que vous souhaitez utiliser… Après validation, un expert de la plateforme vous recontactera sous quinze jours pour finaliser votre dossier.
Exemple d'utilisation
MRi-Share : IRM cérébrale d’une cohorte de 2 000 étudiants
Dirigée par Christophe Tzourio (U1219), i-Share est la première enquête épidémiologique d’envergure sur la santé des étudiants. Elle porte sur 30 000 sujets. MRi-Share, la composante imagerie d’i-Share, consiste en l’acquisition et l’analyse d’IRM cérébrales multimodales pour une partie de la cohorte composée de 2 000 sujets.
Pilotée par Bernard Mazoyer (UMR5293), MRi-Share vise à étudier la maturation cérébrale post-adolescence (18-35 ans) et à détecter des biomarqueurs précoces de maladies liées au vieillissement. 1 872 IRM ont ainsi été acquises entre novembre 2015 et juillet 2017, soit environ 6,2 IRM par jour ouvré, sur un échantillon d’étudiants de l’Université de Bordeaux. Pour cela, c'est l’imageur Siemens Prisma 3T de pIBIO (UAR3767) équipé d’une antenne 64 canaux et de gradients de champs magnétiques très intenses (80 mT/m) qui a été utilisée.
Le protocole a comporté 5 séquences (3D T1, 3D FLAIR, multishell multiband 2D DWI 100 directions, 2D SWI, multiband 2D BOLD au repos) pour une durée de 45 minutes. Les IRM ont été analysées avec une suite automatisée (ABACI) d’outils logiciels standards. La réalisation de ces examens dans un délai très court a été rendue possible grâce à une collaboration entre l’équipe du GIN (UMR5293), pIBIO et la société Siemens. Cette dernière a notamment mis à disposition un ingénieur d’application pour la mise en place du protocole d’acquisition.
Pour en savoir plus : Site du projet i-Share.
Contact
pIBIO,
UAR3767 CNRS
Université de Bordeaux
146 rue Léo Saignat
33076 Bordeaux
Région : Nouvelle-Aquitaine+33 (0)5 47 30 44 30
pibio@u-bordeaux.fr
Site de la plateforme
THÉMATIQUES : Imagerie in vivo, radiobiologie
RESPONSABLES SCIENTIFIQUES :
Sylvain Miraux
RESPONSABLES TECHNIQUES :
Marc Biran
TUTELLES : CNRS, Université de Bordeaux
INFRASTRUCTURES NATIONALES : France Life Imaging
LABELLISATION IBiSA : 2009
MOTS CLÉS : Imagerie par résonance magnétique, IRM, Imagerie biomédicale, Imagerie fonctionnelle, Imagerie médicale, Imagerie paramétrique, Imagerie rapide, RMN, Séquences
Fiche mise à jour en 2024